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藻類分類計(jì)數(shù)儀的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)有哪些？
更新時(shí)間：2018-07-18 文章更新于2018-07-18 點(diǎn)擊次數(shù)：1759次
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，藻類分類計(jì)數(shù)儀的研究開發(fā)也越來越快速。為了更好地使用它，在使用前需要對(duì)其有一定的了解。下面我們來仔細(xì)了解下浮游植物定量。
藻類分類計(jì)數(shù)儀的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)：
1.數(shù)字圖像采集
顯微成像：CMOS相機(jī)連接，白平衡、曝光時(shí)間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存
三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像
超視野拼接：多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接
2.浮游生物數(shù)據(jù)庫
藻類專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。
浮游動(dòng)物數(shù)據(jù)庫：由原生動(dòng)物鞭毛蟲類、原生動(dòng)物肉足蟲類、原生動(dòng)物纖毛蟲類、輪蟲類、枝角類、橈足類等23大類組成，以中文、拉丁文雙語顯示，附浮游動(dòng)物文字介紹、手繪圖、大量顯微照片。
3.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊
多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)相近的常見藻類。
易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。
“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。
四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級(jí)展開檢索。
分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ，一目了然。
通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名）
4.浮游動(dòng)物輔助鑒定
按中文名稱或拉丁文名稱搜索
選擇類、屬，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動(dòng)物
5.浮游生物流程式計(jì)數(shù)
浮游生物分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物，按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
浮游生物總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種浮游生物的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)，優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
自動(dòng)計(jì)算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度、豐度
膠被群體分析：自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析
鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)
6.測(cè)量、生物量分析
顯微測(cè)量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量生物細(xì)胞
生物量分析：依據(jù)浮游生物形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)計(jì)算生物量
7.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全
多賬戶分級(jí)管理，管理員、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改
電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的完整性
數(shù)據(jù)庫：自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上，進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽
數(shù)據(jù)導(dǎo)出：浮游生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF
以上就是有關(guān)藻類分類計(jì)數(shù)儀的相關(guān)知識(shí)，只有對(duì)它有一定的了解才能更好地它，因此在使用前需仔細(xì)閱讀這篇文章。
藻類分類計(jì)數(shù)儀的系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)：
1.數(shù)字圖像采集
顯微成像：CMOS相機(jī)連接，白平衡、曝光時(shí)間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察、快速捕獲，批量圖片保存
三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問題，獲取全景深、高清晰藻細(xì)胞圖像
超視野拼接：多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接
2.浮游生物數(shù)據(jù)庫
藻類專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻。
浮游動(dòng)物數(shù)據(jù)庫：由原生動(dòng)物鞭毛蟲類、原生動(dòng)物肉足蟲類、原生動(dòng)物纖毛蟲類、輪蟲類、枝角類、橈足類等23大類組成，以中文、拉丁文雙語顯示，附浮游動(dòng)物文字介紹、手繪圖、大量顯微照片。
3.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊
多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)相近的常見藻類。
易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。
“典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。
四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水、海洋藻庫；覆蓋中國七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻；按“門、目、屬、種”四級(jí)展開檢索。
分欄編輯：浮游植物名稱、分類地位、 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖生態(tài) ，一目了然。
通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）；常見藻查詢（水華、赤潮、有毒藻）；名稱查詢（中文名、拉丁名）
4.浮游動(dòng)物輔助鑒定
按中文名稱或拉丁文名稱搜索
選擇類、屬，展現(xiàn)該類別下的所有浮游動(dòng)物
5.浮游生物流程式計(jì)數(shù)
浮游生物分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種浮游生物，按類點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)
浮游生物總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種浮游生物的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)，優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序、按門排序、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
自動(dòng)計(jì)算：藻密度、生物量、香農(nóng)-威納指數(shù)、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度、豐度
膠被群體分析：自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析
鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)
6.測(cè)量、生物量分析
顯微測(cè)量：可選擇透明、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量生物細(xì)胞
生物量分析：依據(jù)浮游生物形態(tài)數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)計(jì)算生物量
7.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全
多賬戶分級(jí)管理，管理員、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改
電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)的完整性
數(shù)據(jù)庫：自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上，進(jìn)行任意的文字、尺寸標(biāo)注
報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板、文本輸入、打印預(yù)覽
數(shù)據(jù)導(dǎo)出：浮游生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、圖片導(dǎo)出到EXCEL或PDF
以上就是有關(guān)藻類分類計(jì)數(shù)儀的相關(guān)知識(shí)，只有對(duì)它有一定的了解才能更好地它，因此在使用前需仔細(xì)閱讀這篇文章。
