隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，污水排放、過度捕撈等人類活動，給水生態(tài)環(huán)境帶來不同程度的破壞，赤潮、滸苔、水華等水質(zhì)生態(tài)災害頻發(fā)。保護環(huán)境，維持經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展，已成為當前刻不容緩的重要工作。然而目前仍然普遍采用基于顯微鏡下的“人工鏡檢"方法，來實現(xiàn)對浮游植物的觀察計數(shù)。這種方法對實驗人員的知識水平要求高、勞動強度大、檢測結(jié)果依賴人的經(jīng)驗，導致檢測精度難以保證，效率低下。

 為應(yīng)對當前水質(zhì)環(huán)境監(jiān)測分析的迫切需要，迅數(shù)科技在歷經(jīng)十五年的藻類檢測研究的基礎(chǔ)上，基于當前的人工智能機器學習技術(shù)，研究開發(fā)出檢測速度快、精度高的《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》。 

  《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習為基礎(chǔ)，又創(chuàng)造性地融入了迅數(shù)多年的研究成果，即“隨機共振紋理分析與分離技術(shù)"和“模糊推理形態(tài)分析與推算技術(shù)"，使得該系統(tǒng)具備高魯棒性，能夠快速準確地處理各種復雜的藻類圖片，精準識別各種藻類并自動分析計算相關(guān)的藻密度和生物量等一系列數(shù)據(jù)。具備以下突出性能： 

  1、對樣本圖片中藻類數(shù)量繁多、且存在較多雜質(zhì)的情況下，系統(tǒng)基于內(nèi)部的隨機共振分析技術(shù)，照樣能精準的分辨出各個不同的藻細胞。從而不需要依靠對樣本的過分稀釋，大大減輕了工作量。 

  2、對部分藻細胞相互交叉重疊、或局部缺損的情況，系統(tǒng)依靠內(nèi)部強大的智能推算技術(shù)，能夠快速實現(xiàn)對交叉重疊細胞的分離，或?qū)植咳睋p細胞的完整形態(tài)的推算識別。

  3、對部分模糊、或近乎透明的藻細胞圖像（例如脆桿藻、盤星藻等），系統(tǒng)依靠內(nèi)部的智能模糊推算技術(shù)，可實現(xiàn)良好的藻種分析識別與統(tǒng)計。 

  《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》，一鍵操作、兩分鐘出結(jié)果；全程透明化、看得見；操作極其簡單，方便應(yīng)用于各種場合的藻類分析識別與統(tǒng)計。 

  【例1】對藻類數(shù)量和種類繁多的情況，不到2分鐘即可完成上百張圖片的自動分類識別。

  【例2】對背景復雜、藻細胞存在于計數(shù)框陰影中的情況，也能實現(xiàn)精準識別。

  【例3】對相互交叉重疊、局部缺損的藻細胞，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)良好的分離和分辨識別。 

  【例4】對脆桿藻、盤星藻等近乎透明的藻類，《迅數(shù)_藻類AI系統(tǒng)》也能輕松檢測出來。

  《迅數(shù)_藻類AI智能分析系統(tǒng)》帶您進入全新的人工智能新時代，輕松快速準確的實現(xiàn)各種復雜情況下的藻類分析、識別、統(tǒng)計！